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華為認(rèn)證大數(shù)據(jù)專家 HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 (中文版) 發(fā)布通知

2023-07-11 21:05:21 點(diǎn)擊數(shù):

華為認(rèn)證大數(shù)據(jù)專家HCIE-Big Data-Data Mining V3.0(中文版)自2023年7月11日起,正式在中國區(qū)發(fā)布。

1.  發(fā)布概述

基于“平臺(tái)+生態(tài)”戰(zhàn)略,圍繞“云-管-端”協(xié)同的新ICT技術(shù)架構(gòu),華為公司打造了覆蓋ICT領(lǐng)域的認(rèn)證體系,包含ICT基礎(chǔ)設(shè)施認(rèn)證、基礎(chǔ)軟硬件認(rèn)證、云平臺(tái)及云服務(wù)認(rèn)證三類認(rèn)證。

根據(jù)ICT從業(yè)者的學(xué)習(xí)和進(jìn)階需求,華為認(rèn)證分為工程師級(jí)別、高級(jí)工程師級(jí)別和專家級(jí)別三個(gè)認(rèn)證等級(jí)。

華為認(rèn)證覆蓋ICT全領(lǐng)域,符合ICT融合的技術(shù)趨勢,致力于提供領(lǐng)先的人才培養(yǎng)體系和認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn),培養(yǎng)數(shù)字化時(shí)代的新型ICT人才,構(gòu)建良性的ICT人才生態(tài)。

HCIE-Big Data-Data Mining V3.0認(rèn)證定位于大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,課程包含數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程、回歸與分類問題建模、聚類與降維問題建模、關(guān)聯(lián)分析與推薦問題建模、模型評(píng)估與優(yōu)化、Python數(shù)據(jù)挖掘案例分析、PySpark MLlib、華為大數(shù)據(jù)平臺(tái)MRS、華為數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio等內(nèi)容,旨在推動(dòng)業(yè)界大數(shù)據(jù)行業(yè)的專家型人才培養(yǎng)。

2.  產(chǎn)品介紹

華為認(rèn)證HCIE-Big Data-Data Mining V3.0產(chǎn)品清單如下:

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 培訓(xùn)建議書》

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 模擬試題》

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 考試大綱》

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 培訓(xùn)教材》

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 實(shí)驗(yàn)手冊(cè)》

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 版本說明》

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 課程表》

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 設(shè)備清單》

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建指南》

3.  培訓(xùn)說明

3.1 培訓(xùn)教材

HCIE-Big Data-Data Mining V3.0培訓(xùn)教材包含:

知識(shí)點(diǎn)

V2.0

V3.0

變更說明

數(shù)據(jù)挖掘介紹

10%

5%

優(yōu)化該部分內(nèi)容,包括學(xué)習(xí)路徑,數(shù)據(jù)挖掘工具等。

數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程

20%

10%

優(yōu)化該部分內(nèi)容,新增偏態(tài)數(shù)據(jù)處理方案,將降維部分內(nèi)容移動(dòng)至第四章。

回歸與分類問題建模

20%

15%

刷新該部分內(nèi)容,新增部分回歸算法,以及部分集成算法。

聚類與降維問題建模

10%

10%

刷新該部分內(nèi)容,新增部分聚類算法,以及部分降維算法。

關(guān)聯(lián)分析與推薦問題建模

0%

10%

新增關(guān)聯(lián)分析以及推薦算法。

模型評(píng)估與優(yōu)化

10%

5%

刷新老產(chǎn)品內(nèi)容,新增聚類,回歸,關(guān)聯(lián)評(píng)估模型指標(biāo)。

Python數(shù)據(jù)挖掘案例分析

10%

10%

刪除老產(chǎn)品內(nèi)容,更新為Python數(shù)據(jù)挖掘案例代碼分析。

PySpark MLlib

20%

15%

將原先版本的Scala語言轉(zhuǎn)換為Python語言。

華為大數(shù)據(jù)平臺(tái)MRS

0%

10%

新增MRS數(shù)據(jù)湖以及組件介紹。

華為數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio

0%

10%

新增數(shù)據(jù)治理方法論以及華為DataArts Studio介紹。

3.2 實(shí)驗(yàn)手冊(cè)

HCIE-Big Data-Data Mining V3.0實(shí)驗(yàn)手冊(cè)包含:

知識(shí)點(diǎn)

V2.0

V3.0

變更說明

數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程

20%

10%

新增偏態(tài)數(shù)據(jù)處理。

回歸與分類問題建模

20%

15%

刷新老產(chǎn)品內(nèi)容,新增各類回歸與分類算法實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。

聚類與降維問題建模

20%

10%

刷新老產(chǎn)品內(nèi)容,新增各類聚類與降維問題算法實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。

關(guān)聯(lián)分析與推薦問題建模

0%

5%

新增各類關(guān)聯(lián)分析與推薦算法實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。

Python數(shù)據(jù)挖掘案例分析

10%

10%

在原來分類案例的基礎(chǔ)上又增加了回歸案例。

PySpark MLlib

10%

15%

刪除老產(chǎn)品內(nèi)容,更新為PySpark案例分析。

華為大數(shù)據(jù)平臺(tái)MRS

0%

15%

新增MRS數(shù)據(jù)湖實(shí)驗(yàn)。

綜合大實(shí)驗(yàn)

20%

20%

新增關(guān)聯(lián)規(guī)則場景實(shí)驗(yàn),推薦場景實(shí)驗(yàn)以及PySpark場景實(shí)驗(yàn)。

3.3 培訓(xùn)時(shí)長

HCIE-Big Data-Data Mining V3.0課程培訓(xùn)時(shí)長為12個(gè)工作日。

3.4 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

請(qǐng)參考產(chǎn)品清單中的《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0華為云資源清單》及《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建手冊(cè)(不包含第九章)》進(jìn)行設(shè)備準(zhǔn)備及實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建。

4. 講師賦能及認(rèn)證

HALP

說明

講師賦能

講師通過在線賦能和集中賦能完成。

講師認(rèn)證

講師通過華為認(rèn)證考試和TTT考試后申請(qǐng)講師認(rèn)證證書,認(rèn)證版本變更無需重認(rèn)證。

5.  考試說明

HCIE-Big Data-Data Mining V3.0認(rèn)證考試于2023年7月11日正式發(fā)布,HCIE-Big Data-Data Mining V3.0認(rèn)證考試預(yù)約網(wǎng)址:https://e.huawei.com/cn/talent/#/pearson-VUE-appointment。

認(rèn)證名稱

考試代碼

考試名稱

版本

考試地點(diǎn)

考試時(shí)長

通過分?jǐn)?shù)/總分

HCIE-Big Data-Data Mining

H13-731

HCIE-Big Data-Data Mining筆試

V3.0

Pearson VUE

90 min

600/1000

H13-736

HCIE-Big Data-Data Mining實(shí)驗(yàn)

華為HCIE考試中心

480 min

80/100

HCIE-Big Data-Data Mining V2.0認(rèn)證考試將于2023年12月30日下線,請(qǐng)廣大考生提前做好學(xué)習(xí)、培訓(xùn)和考試安排。

6. 發(fā)布區(qū)域范圍和目標(biāo)客戶

HCIE-Big Data-Data Mining V3.0于2023年07月11日正式對(duì)中國區(qū)發(fā)布。

主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等。

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