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華為認(rèn)證大數(shù)據(jù)專家 HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 （中文版）發(fā)布通知

2023-07-11 21:05:21 點擊數(shù)：

華為認(rèn)證大數(shù)據(jù)專家HCIE-Big Data-Data Mining V3.0（中文版）自2023年7月11日起，正式在中國區(qū)發(fā)布。

1. 發(fā)布概述

基于“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略，圍繞“云-管-端”協(xié)同的新ICT技術(shù)架構(gòu)，華為公司打造了覆蓋ICT領(lǐng)域的認(rèn)證體系，包含ICT基礎(chǔ)設(shè)施認(rèn)證、基礎(chǔ)軟硬件認(rèn)證、云平臺及云服務(wù)認(rèn)證三類認(rèn)證。

根據(jù)ICT從業(yè)者的學(xué)習(xí)和進(jìn)階需求，華為認(rèn)證分為工程師級別、高級工程師級別和專家級別三個認(rèn)證等級。

華為認(rèn)證覆蓋ICT全領(lǐng)域，符合ICT融合的技術(shù)趨勢，致力于提供領(lǐng)先的人才培養(yǎng)體系和認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)數(shù)字化時代的新型ICT人才，構(gòu)建良性的ICT人才生態(tài)。

HCIE-Big Data-Data Mining V3.0認(rèn)證定位于大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，課程包含數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程、回歸與分類問題建模、聚類與降維問題建模、關(guān)聯(lián)分析與推薦問題建模、模型評估與優(yōu)化、Python數(shù)據(jù)挖掘案例分析、PySpark MLlib、華為大數(shù)據(jù)平臺MRS、華為數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio等內(nèi)容，旨在推動業(yè)界大數(shù)據(jù)行業(yè)的專家型人才培養(yǎng)。

2. 產(chǎn)品介紹

華為認(rèn)證HCIE-Big Data-Data Mining V3.0產(chǎn)品清單如下：

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 培訓(xùn)建議書》

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 模擬試題》

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 考試大綱》

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 培訓(xùn)教材》

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 實驗手冊》

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 版本說明》

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 課程表》

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 設(shè)備清單》

《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 實驗環(huán)境搭建指南》

3. 培訓(xùn)說明

3.1 培訓(xùn)教材

HCIE-Big Data-Data Mining V3.0培訓(xùn)教材包含：

知識點	V2.0	V3.0	變更說明
數(shù)據(jù)挖掘介紹	10%	5%	優(yōu)化該部分內(nèi)容，包括學(xué)習(xí)路徑，數(shù)據(jù)挖掘工具等。
數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程	20%	10%	優(yōu)化該部分內(nèi)容，新增偏態(tài)數(shù)據(jù)處理方案，將降維部分內(nèi)容移動至第四章。
回歸與分類問題建模	20%	15%	刷新該部分內(nèi)容，新增部分回歸算法，以及部分集成算法。
聚類與降維問題建模	10%	10%	刷新該部分內(nèi)容，新增部分聚類算法，以及部分降維算法。
關(guān)聯(lián)分析與推薦問題建模	0%	10%	新增關(guān)聯(lián)分析以及推薦算法。
模型評估與優(yōu)化	10%	5%	刷新老產(chǎn)品內(nèi)容，新增聚類，回歸，關(guān)聯(lián)評估模型指標(biāo)。
Python數(shù)據(jù)挖掘案例分析	10%	10%	刪除老產(chǎn)品內(nèi)容，更新為Python數(shù)據(jù)挖掘案例代碼分析。
PySpark MLlib	20%	15%	將原先版本的Scala語言轉(zhuǎn)換為Python語言。
華為大數(shù)據(jù)平臺MRS	0%	10%	新增MRS數(shù)據(jù)湖以及組件介紹。
華為數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio	0%	10%	新增數(shù)據(jù)治理方法論以及華為DataArts Studio介紹。

3.2 實驗手冊

HCIE-Big Data-Data Mining V3.0實驗手冊包含：

知識點	V2.0	V3.0	變更說明
數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程	20%	10%	新增偏態(tài)數(shù)據(jù)處理。
回歸與分類問題建模	20%	15%	刷新老產(chǎn)品內(nèi)容，新增各類回歸與分類算法實驗內(nèi)容。
聚類與降維問題建模	20%	10%	刷新老產(chǎn)品內(nèi)容，新增各類聚類與降維問題算法實驗內(nèi)容。
關(guān)聯(lián)分析與推薦問題建模	0%	5%	新增各類關(guān)聯(lián)分析與推薦算法實驗內(nèi)容。
Python數(shù)據(jù)挖掘案例分析	10%	10%	在原來分類案例的基礎(chǔ)上又增加了回歸案例。
PySpark MLlib	10%	15%	刪除老產(chǎn)品內(nèi)容，更新為PySpark案例分析。
華為大數(shù)據(jù)平臺MRS	0%	15%	新增MRS數(shù)據(jù)湖實驗。
綜合大實驗	20%	20%	新增關(guān)聯(lián)規(guī)則場景實驗，推薦場景實驗以及PySpark場景實驗。

3.3 培訓(xùn)時長

HCIE-Big Data-Data Mining V3.0課程培訓(xùn)時長為12個工作日。

3.4 實驗環(huán)境

請參考產(chǎn)品清單中的《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0華為云資源清單》及《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0實驗環(huán)境搭建手冊（不包含第九章）》進(jìn)行設(shè)備準(zhǔn)備及實驗環(huán)境搭建。

4. 講師賦能及認(rèn)證

HALP	說明
講師賦能	講師通過在線賦能和集中賦能完成。
講師認(rèn)證	講師通過華為認(rèn)證考試和TTT考試后申請講師認(rèn)證證書，認(rèn)證版本變更無需重認(rèn)證。

5. 考試說明

HCIE-Big Data-Data Mining V3.0認(rèn)證考試于2023年7月11日正式發(fā)布，HCIE-Big Data-Data Mining V3.0認(rèn)證考試預(yù)約網(wǎng)址：https://e.huawei.com/cn/talent/#/pearson-VUE-appointment。

認(rèn)證名稱	考試代碼	考試名稱	版本	考試地點	考試時長	通過分?jǐn)?shù)/總分
HCIE-Big Data-Data Mining	H13-731	HCIE-Big Data-Data Mining筆試	V3.0	Pearson VUE	90 min	600/1000
HCIE-Big Data-Data Mining	H13-736	HCIE-Big Data-Data Mining實驗	V3.0	華為HCIE考試中心	480 min	80/100

HCIE-Big Data-Data Mining V2.0認(rèn)證考試將于2023年12月30日下線，請廣大考生提前做好學(xué)習(xí)、培訓(xùn)和考試安排。

6. 發(fā)布區(qū)域范圍和目標(biāo)客戶

HCIE-Big Data-Data Mining V3.0于2023年07月11日正式對中國區(qū)發(fā)布。

主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等。

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華為認(rèn)證大數(shù)據(jù)專家 HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 （中文版） 發(fā)布通知

華為認(rèn)證大數(shù)據(jù)專家 HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 （中文版）發(fā)布通知